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최신 HCIA-AI H13-311_V3.5 무료샘플문제 (Q197-Q202):

질문 # 197
Deep learning makes it easy to derive simple mathematical functions from a large amount of high-dimensional data to describe complex decision interfaces.

A. False
B. True

정답：A

질문 # 198
All kernels of the same convolutional layer in a convolutional neural network share a weight.

A. TRUE
B. FALSE

정답：B

설명：
In a convolutional neural network (CNN), each kernel (also called a filter) in the same convolutional layer does not share weights with other kernels. Each kernel is independent and learns different weights during training to detect different features in the input data. For instance, one kernel might learn to detect edges, while another might detect textures.
However, the same kernel's weights are shared across all spatial positions it moves across the input feature map. This concept of weight sharing is what makes CNNs efficient and well-suited for tasks like image recognition.
Thus, the statement that all kernels share weights is false.
HCIA AI
Reference:
Deep Learning Overview: Detailed description of CNNs, focusing on kernel operations and weight sharing mechanisms within a single kernel, but not across different kernels.

질문 # 199
Where is the main foothold of symbolism?

A. The foothold is behavior control, adaptive and evolutionary computing.
B. The foothold is perception and action.
C. The foothold is in neuron networks and deep learning.
D. The foothold is reasoning, symbolic reasoning and machine reasoning.

정답：D

질문 # 200
Which is wrong with the Python module time introduction method?

A. import time
B. from time import *
C. from time
D. import time as t

정답：C

질문 # 201
According to the development process of the robot, it is usually divided into three generations, respectively are: (Multiple Choice)

A. Robot with sensation
B. Teaching Reproduction Robot
C. Robots that will think
D. Intelligent robot

정답：A,B,D

질문 # 202
......

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